Data / Automation / Business Intelligence
Datasystemsfor realoperations.
Analista de Datos y Business Intelligence con más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de análisis, automatización e integración de datos para procesos comerciales y operativos. Mi foco está en construir la capa que conecta procesos, datos y decisiones.
Resumen
- Practice
- Data Systems
- Practice
- Automation
- Practice
- Business Intelligence
- Proof
- 35K+ registros
- Location
- Lima, Perú
Selected systems
Real work.
Built systems.
Casos que muestran el recorrido completo: contexto → arquitectura → automatización → operación → inteligencia.
CRM & Commercial Analytics
Centralización de más de 35.000 registros comerciales, automatización de asignaciones y analítica del embudo inmobiliario.
Analytics Infrastructure
Arquitectura analítica sobre BigQuery para gobernar múltiples fuentes y separar dos unidades de negocio dentro de un único modelo semántico.
Commercial Data System
Sistema comercial con ETL, CRM, Web App, asignación automática y BI para integrar captación digital y de campo.
Lending Operations & BI
Infraestructura de datos y procesos comerciales que conecta captación, gestión de leads, operaciones de préstamo, inversionistas, cobranzas y reporting.
System thinking
A dashboard is only the last layer.
Antes del gráfico existen fuentes, reglas, calidad, trazabilidad y procesos. Ahí es donde se define si el dato realmente sirve.
How I build
Architecture
before aesthetic.
El diseño del flujo determina la calidad del análisis. Recorre las cinco capas: el diagrama sigue la lectura.
- 01 / 05
Fuentes
Todo empieza en fuentes que no se hablan entre sí: plataformas de ads, un CRM, hojas de cálculo, exportaciones administrativas. Antes de modelar nada hay que saber qué llega, cada cuánto y en qué estado.
- 02 / 05
Calidad / ETL
Aquí se decide si el dato sirve. Normalizo formatos, valido lo que entra, deduplico y consolido. Es la capa menos visible del sistema y la que determina la confianza en todo lo que viene después.
- 03 / 05
Automatización
Las reglas estables se automatizan: asignación, triggers periódicos, alertas operativas. La automatización tiene que retirar trabajo manual, no añadir otra capa que mantener.
- 04 / 05
Modelo de datos
Con datos limpios se puede modelar: dimensiones, hechos y medidas con una definición única. Un indicador debería significar lo mismo en cualquier reporte donde aparezca.
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Analítica
El dashboard es la última capa. Cuando las cuatro anteriores están resueltas, la visualización es casi una consecuencia, y las decisiones dejan de discutir los números.
Technology by layer
Tools are
part of the system.
Capture
- Meta Ads
- TikTok Ads
- Google Ads
- CRM
Data
- BigQuery
- SQL
- Google Sheets
Automation
- Google Apps Script
- APIs
- Workflows
Analytics
- Power BI
- Looker Studio
- DAX
Systems
- CRM
- ETL
- Data Models
Build
- JavaScript
- HTML/CSS
- Python