01
Data Systems
Centralización, modelado e integración de fuentes para construir una capa de datos consistente.
Data / Automation / Business Intelligence
Data
systems
for real
operations.
Analista de Datos y Business Intelligence con más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de análisis, automatización e integración de datos para procesos comerciales y operativos. Mi foco está en construir la capa que conecta procesos, datos y decisiones.
Resumen
- Practice
- Data Systems
- Practice
- Automation
- Practice
- Business Intelligence
- Proof
- 35K+ registros
- Location
- Lima, Perú
System thinking
A dashboard is only the last layer.
Antes del gráfico existen fuentes, reglas, calidad, trazabilidad y procesos. Ahí es donde se define si el dato realmente sirve.
- 01Understand
- 02Structure
- 03Connect
- 04Automate
- 05Operate
- 06Measure
Selected systems
Real work.
Built systems.
Casos que muestran el recorrido completo: contexto → arquitectura → automatización → operación → inteligencia.
012024—25
JCC Ingeniería e Inversión / Inmobiliario
CRM & Commercial Analytics
Centralización de más de 35.000 registros comerciales, automatización de asignaciones y analítica del embudo inmobiliario.
35K+ registros centralizados
≈50% menos reporting manual
Ver caso
022025—26
Regenera Skin / Salud
Analytics Infrastructure
Arquitectura analítica para separar servicios y productos, gobernar múltiples fuentes y consolidar la capa de Power BI.
BigQuery + modelo semántico
Marketing · Finanzas · Operaciones
Ver caso
032026
Trigal Sur / Inmobiliario
Commercial Data System
Sistema comercial con ETL, CRM, Web App, asignación automática y BI para integrar captación digital y de campo.
Captación multicanal
CRM + ETL + Web App
Ver caso
How I build
Architecture
before
aesthetic.
El diseño del flujo determina la calidad del análisis. Recorre los nodos para ver cómo se encadena la arquitectura.
What I build
Four layers,
one system.
02
Automation
Reglas, triggers y flujos para retirar trabajo manual de procesos repetitivos.
03
Business Intelligence
Modelos, KPIs y visualización conectados a decisiones reales del negocio.
04
CRM & Operations
Trazabilidad desde captación y gestión comercial hasta operación y reporting.
System effect
From fragments
to traceability.
ANTES
- Fuentes desconectadas
- Reporting manual
- Registros duplicados
- Responsabilidad difusa
- Métricas sin trazabilidad
DESPUÉS
- Capa de datos central
- Reglas automatizadas
- Controles de calidad
- Trazabilidad operativa
- KPIs consistentes
Trajectory / 2024—2026
From analysis
to systems.
- 2024—25
JCC
Análisis de datos → CRM → reglas de asignación → Power BI.
- 2025—26
Regenera
Integraciones → BigQuery → modelo semántico → Power BI.
- 2026
Trigal Sur
ETL → CRM → Web App → automatización comercial → BI.
- 2026—
Data Systems
Consolidando BI, automatización y pensamiento de sistemas como una sola práctica.
Technology by layer
Tools are
part of the system.
Capture
- Meta Ads
- TikTok Ads
- Google Ads
- CRM
Data
- BigQuery
- SQL
- Google Sheets
Automation
- Google Apps Script
- APIs
- Workflows
Analytics
- Power BI
- Looker Studio
- DAX
Systems
- CRM
- ETL
- Data Models
Build
- JavaScript
- HTML/CSS
- Python
Jorge / Lab
Experiments
become systems.
Un espacio para productos propios, prototipos y exploraciones donde datos, software y automatización convergen.
LAB / 01
Consolida
Prototipo Android para convertir eventos y notificaciones de distintas plataformas en registros estructurados y analizables.
Prototype / Research
LAB / 02
Multi-company CRM
Arquitectura experimental para operar múltiples flujos comerciales desde una estructura común.
Internal Lab
LAB / 03
AI-assisted development
Uso de herramientas de IA para acelerar análisis funcional, desarrollo, pruebas y documentación, manteniendo revisión humana sobre cada decisión.
Practice
About
I work where
data meets
operations.
Analista de Datos y Business Intelligence con más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de análisis, automatización e integración de datos para procesos comerciales y operativos.
Mi experiencia se ha desarrollado en operaciones inmobiliarias y de salud, con información que llega desde marketing, CRM, ventas, finanzas y administración. El patrón se repite: información dispersa, procesos manuales y decisiones que dependen de demasiadas capas intermedias. Mi trabajo consiste en ordenar esa complejidad.
El recorrido ha ido del análisis y la visualización hacia la construcción de sistemas completos alrededor de los datos: integración de fuentes, procesos ETL, automatizaciones, CRM, modelos de datos, dashboards y herramientas internas.
Lima, Perú · Data / Automation / BI
Principles
How I decide.
Business first
Primero entiendo el proceso; después elijo la herramienta.
Traceability by design
Cada transición importante debe poder explicarse y rastrearse.
Automate the repetitive
La automatización debe retirar fricción, no añadir otra capa de complejidad.
Systems > reports
Un sistema bien diseñado genera mejores datos antes de que aparezca el dashboard.
Notes / Field observations
Write what
you actually build.
Un dashboard no arregla un proceso mal diseñado.
En preparación
De Sheets a BigQuery: cuándo escalar la capa de datos.
En preparación
Lo que aprendí construyendo trazabilidad comercial.
En preparación